8N02409A0079 Использование параметров ABB

3 Case Studies on Reducing Scrap Rates

Any product assembled or produced in a factory goes through a series of quality tests to determine whether it needs to be scrapped.
High scrap rates are caused by the opportunity cost of not delivering products to customers in a timely manner, wasted personnel time, wasted
non-reusable parts, and equipment overhead expenses. Reducing scrap rates is one of the main issues manufacturers need to address. Ways to
reduce scrap include identifying the root causes of low product quality.

3.1 Data processing

Root cause analysis begins by integrating all available data on the production line. Assembly lines, workstations, and machines make up the industrial
production unit and can be considered equivalent to IoT sensor networks. During the manufacturing process, information about process status,
machine status, tools and components is constantly transferred and stored. The volume, scale, and frequency of factory production considered in
this case study necessitated the use of a big data tool stack similar to the one shown in Figure 2 for streaming, storing, preprocessing, and
connecting data. This data pipeline helps build machine learning models on batch historical data and streaming real-time data. While batch
data analytics helps identify issues in the manufacturing process, streaming data analytics gives factory engineers regular access to the latest
issues and their root causes. Use Kafka (https://kafka.apache.org) and Spark streaming (http://spark.apache.org/streaming) to transmit real-time
data from different data sources; use Hadoo (http://hadoop.apache.org ) and HBase (https://hbase.apache.org) to store data efficiently; use
Spark (http://spark.apache.org) and MapReduce framework to analyze data. The two main reasons to use these tools are their availability as open
source products, and their large and active developer network through which these tools are constantly updated.

KJ3242X1-BK1 EMERSON Analog quantity module
KJ4001X1-CK1 EMERSON Input output module
MVME6100 EMERSON Controller module
MVME61006E-0163 EMERSON Dc governor I/O board
MVME7100-0171 EMERSON Control system module
PMC PROFINET EMERSON Control module
PMC-IO-ADAPTER EMERSON Drive controller module
PMC-IO-PROZESSOR EMERSON DCS system module
PR6423/002-041 EPRO I/O module
PR9268/202-100 EPRO sensor
SE3007 EMERSON DCS system module
SE3008 KJ2005X1-SQ1 EMERSON Control system
SLS1508 EMERSON Card piece module
VE3007 KJ2005X1-BA1 EMERSON
VE3008 EMERSON Input output module
VE4001S2T2B4 EMERSON Analog input card
VE4003S2B1 EMERSON Processor module DeltaV
VE4003S2B1 EMERSON Input output module
VE4003S2B10 EMERSON Analog input card
VE4005S2B1 EMERSON Input output module
VE4033S2B1 Emerson Control system module
EMERSON VE4050S2K1C0 DELTAV Communication module
CON021/916-160 Front burner Global Supply
MMS3120/022-000 EPRO
MMS6110 EPRO Monitoring module
MMS6120 EPRO Speed transmitter
MMS6210 epro Vibration measuring module
PR6423/000-000 EPRO Vibration measuring module
PR6423/001-000+CON021 EPRO Eddy current sensor
PR6423/002-001-CN EPRO Sensors and precursors
PR6423/002-030-CN+CON021 Preloader + sensor
PR6423/003-030+CON021 EPRO Oscillating probe Warranty for one year
Primary source of goods PR6423/003-030-CN Power distribution module
PR6423/010-000-CN+CON021 Measuring module Global Supply
Brand new stock PR6423/010-010-CN  EPRO Vibration measuring module
PR6423/010-140+CON021 EPRO Monitoring module Brand new original
PR6423/01R-010-CN+CON021 EPRO Preloader + sensor Original stock
PR6423/10R-030-CN EPRO Channel receiver new