IISACO1 Электрический фильтр ABB

3 Case Studies on Reducing Scrap Rates

Any product assembled or produced in a factory goes through a series of quality tests to determine whether it needs to be scrapped.
High scrap rates are caused by the opportunity cost of not delivering products to customers in a timely manner, wasted personnel time, wasted
non-reusable parts, and equipment overhead expenses. Reducing scrap rates is one of the main issues manufacturers need to address. Ways to
reduce scrap include identifying the root causes of low product quality.

3.1 Data processing

Root cause analysis begins by integrating all available data on the production line. Assembly lines, workstations, and machines make up the industrial
production unit and can be considered equivalent to IoT sensor networks. During the manufacturing process, information about process status,
machine status, tools and components is constantly transferred and stored. The volume, scale, and frequency of factory production considered in
this case study necessitated the use of a big data tool stack similar to the one shown in Figure 2 for streaming, storing, preprocessing, and
connecting data. This data pipeline helps build machine learning models on batch historical data and streaming real-time data. While batch
data analytics helps identify issues in the manufacturing process, streaming data analytics gives factory engineers regular access to the latest
issues and their root causes. Use Kafka (https://kafka.apache.org) and Spark streaming (http://spark.apache.org/streaming) to transmit real-time
data from different data sources; use Hadoo (http://hadoop.apache.org ) and HBase (https://hbase.apache.org) to store data efficiently; use
Spark (http://spark.apache.org) and MapReduce framework to analyze data. The two main reasons to use these tools are their availability as open
source products, and their large and active developer network through which these tools are constantly updated.

T8402 Chopper control board ICS TRIPLEX
T8425 Processor end module
T8423 ICS TRIPLEX Controller main unit module
T8403 PLC module ICS TRIPLEX
T8110C DCS spare parts ICS TRIPLEX
T8110B Control module ICS TRIPLEX
T8451 ICS TRIPLEX Trusted TMR 24Vdc Digital Output
ICS TRIPLEX  T8431 Trusted TMR Analogue Input
ICS TRIPLEX T8403 Trusted TMR 24Vdc Digital Input
T8110B Trusted TMR Processor  ICS TRIPLEX
T8151B Trusted TMR Processor  ICS TRIPLEX
T9882 Analogue Output Termination Assembly ICS TRIPLEX
T9881 Analogue Output Termination ICS TRIPLEX
ICS TRIPLEX T9892 Digital Output Termination Assembly
T9852 ICS TRIPLEX Digital Output Termination Assembly
T9851 Digital Output Termination Assembly ICS TRIPLEX
T9833 Analogue Input Termination Assembly, TMR  ICS TRIPLEX
T9832, Analogue Input Termination Assembly, Dual  ICS TRIPLEX
T9831 Analogue input Termination Assembly ICS TRIPLEX
T9803 Digital Input Termination Assembly ICS TRIPLEX
T9802 Digital Input Termination Assembly ICS TRIPLEX
T9801 Digital Input Termination Assembly ICS TRIPLEX
T9300  I/O Backpla ICS TRIPLEX
T9100 Processor Backplane ICS TRIPLEX
T9482 Analogue Output Module, 8 Channel ICS TRIPLEX
T9481 Analog Output Module ICS TRIPLEX
T9451 Digital Output Module ICS TRIPLEX
T9432 Analogue Input Module, 16 Channel ICS TRIPLEX
T9432 Analogue Input Module, 16 Channel  ICS TRIPLEX
T9431 Analogue Input Module ICS TRIPLEX
T9402 ICS TRIPLEX Digital Input Module, 16 Channel
T9401 ICS TRIPLEX Network interface module
T8100 ICS TRIPLEX Control panel module
T8110B ICS TRIPLEX Technical Requirements
T8151B ICS TRIPLEX Power module
T8160 ICS TRIPLEX Control panel module
T8191 ICS TRIPLEX Monitoring and control software
T8193 ICS TRIPLEX Communication module
T8300 ICS TRIPLEX Thermal resistance input module