AGPS-21C Interface Controller

Product parameters

Model: AGPS-21C

Brand: ABB

Size: 10cm x 10cm x 30cm

Weight: 1.2KG

Color: White Black

Working voltage: 5V

Working temperature: -10 ℃ to 50 ℃

Communication interface: RS232, RS485, CAN

Product specifications

Support for MODBUS protocol

Support hardware flow control

Using high-speed CMOS devices

Support for data caching

application area

AGPS-21C is mainly used in the field of industrial automation, such as DCS PLCs, industrial controllers, robots, etc.

AGPS-21C is mainly used in steel manufacturing, thermal power generation, hydroelectric power generation, glass manufacturing, paper mills, cement factories, petrochemicals

Chemical fiber, pharmaceutical manufacturing, rubber, plastics, ferrous metal food, machine tools, specialized equipment, transportation vehicles, mechanical equipment

Electronic communication equipment, instruments and beverages, tobacco processing, clothing, textiles, leather, wood processing, furniture, printing, etc

Model: AGPS-21C Brand: ABB Archive Function: Communication Function Product Certification: Qualified

Working voltage: 24V Internal variable: No pattern Type: Vector diagram Applicable range: Industrial type

Number of screens: 4 Imported or not: Yes Customized for processing: No

Alarm function: Product name: Module Input voltage: 24V Rated current: 5A

Special service: including postage. Remarks: one-year warranty. Operation method: remote control

Applicable motor: servo motor system memory: 8MB Display color: 99.9 color gamut

Power voltage: 220V Input method: Current Input Material code: 65218

Communication interface: HDMI interface Working temperature: 60 Material number 26854 Other functions Analog communication

Output frequency: 50HZ Rated voltage: 24V Alarm type: Light alarm

Disconnect capacity: 0.01 Vector graph support: Minimum number of packages supported: 1

Display type: IPS USB interface quantity: 2 interfaces Memory card slot: 2

Panel protection level: 3 Memory expansion capacity: 128MB User script support: supported

Speed response frequency: 1MS Working environment temperature: -40 to 100 Insulation withstand voltage test: Passed

Third party communication products: ABB controllers available for sale in: nationwide

Product Instructions

Please install AGPS-21C correctly on the device and connect the communication interface cable properly.

Please refer to the user manual for operating AGPS-21C to ensure proper use.

Product Introduction

AGPS-21C is a high-performance industrial automation communication module that uses high-speed CMOS devices, supports MODBUS protocol, and supports
hardware flow control. It is an ideal choice in the field of industrial automation.

(5) Perform predictive maintenance, analyze machine operating conditions, determine the main
causes of failures, and predict component failures to avoid unplanned downtime.

Traditional quality improvement programs include Six Sigma, Deming Cycle, Total Quality Management (TQM), and Dorian Scheinin’s
Statistical Engineering (SE) [6]. Methods developed in the 1980s and 1990s are typically applied to small amounts
of data and find univariate relationships between participating factors. The use of the MapReduce paradigm to simplify data processing in
large data sets and its further development have led to the mainstream proliferation of big data analytics [7]. Along with the development of
machine learning technology, the development of big data analytics has provided a series of new tools that can be applied to manufacturing
analysis. These capabilities include the ability to analyze gigabytes of data in batch and streaming modes, the ability to find complex multivariate
nonlinear relationships among many variables, and machine learning algorithms that separate causation from correlation.

Millions of parts are produced on production lines, and data on thousands of process and quality measurements are collected for them, which is
important for improving quality and reducing costs. Design of experiments (DoE), which repeatedly explores thousands of causes through
controlled experiments, is often too time-consuming and costly. Manufacturing experts rely on their domain knowledge to detect key
factors that may affect quality and then run
DoEs based on these factors. Advances in big data analytics and machine learning enable the detection of critical factors that effectively
impact quality and yield. This, combined with domain knowledge, enables rapid detection of root causes of failures. However,
there are some unique data science challenges in manufacturing.

(1) Unequal costs of false alarms and false negatives. When calculating accuracy, it must be recognized that false alarms
and false negatives may have unequal costs. Suppose a false negative is a bad part/instance that was wrongly predicted to
be good. Additionally, assume that a false alarm is a good part that was incorrectly predicted as bad. Assuming further that
the parts produced are safety critical, incorrectly predicting that bad parts are good (false negatives) can put human lives
at risk. Therefore, false negatives can be much more costly than false alarms. This trade-off needs to be considered when
translating business goals into technical goals and candidate evaluation methods.

Excitation system ABB module RLM01
Excitation system ABB module RINT-5521C
Excitation system ABB module RINT-5521C
Excitation system ABB module RID-04 3HNA020882-001
Excitation system ABB module RFO810
Excitation system ABB module RF620
Excitation system ABB module RF615
Excitation system ABB module RF615
Excitation system ABB module RF533 3BSE014227R1
Excitation system ABB module RF522 3BSE000743R1
Excitation system ABB module REX521GHHGSH51G
Excitation system ABB module REX521GBHPLB01G
Excitation system ABB module REX010
Excitation system ABB module REU615E_D
Excitation system ABB module REU610CVVHCNR
Excitation system ABB module RET670
Excitation system ABB module RET670
Excitation system ABB module RET670
Excitation system ABB module RET650
Excitation system ABB module RET650
Excitation system ABB module RET630
Excitation system ABB module RER133
Excitation system ABB module REM615
Excitation system ABB module REM545BM223AAAA
Excitation system ABB module REM545BM222BAAA
Excitation system ABB module REM543CM216AAAA
Excitation system ABB module REM543CM214AAAB
Excitation system ABB module REG670
Excitation system ABB module REG216
Excitation system ABB module REF620C
Excitation system ABB module REF615R
Excitation system ABB module REF615K
Excitation system ABB module REF615F
Excitation system ABB module REF615E
Excitation system ABB module REF615C-E
Excitation system ABB module REF615C-D
Excitation system ABB module REF615A_E HAFAABAAABE1BCA1XE
Excitation system ABB module REF615
Excitation system ABB module REF611C-E
Excitation system ABB module REF610C11LCLR
Excitation system ABB module REF610
Excitation system ABB module REF610
Excitation system ABB module REF601 CE446BB1NH
Excitation system ABB module REF601
Excitation system ABB module REF543KM129AAAB
Excitation system ABB module REF543KM127AAAA
Excitation system ABB module REF543KB127AAAA
Excitation system ABB module REF542PLUS 1VCR007346
Excitation system ABB module REF542PLUS 1VCF752000
Excitation system ABB module REF542plus
Excitation system ABB module REF542PLUS
Excitation system ABB module REF542PLUS
Excitation system ABB module REF541KM118AAAA
Excitation system ABB module REF541
Excitation system ABB module RED615
Excitation system ABB module REC670
Excitation system ABB module REC650
Excitation system ABB module RDCU-12C 3AUA0000036521
Excitation system ABB module RDCU-02C
Excitation system ABB module RDCU-02C
Excitation system ABB module RDCU-02C
Excitation system ABB module RDCO-03C
Excitation system ABB module RDCO-01
Excitation system ABB module RB520 3BSE003528R1
Excitation system ABB module RB520
Excitation system ABB module RB520
Excitation system ABB module RAPI-01C 3AUA0000036340
Excitation system ABB module RAPI-01C 3AUA0000036340
Excitation system ABB module RAIO-01
Excitation system ABB module R1.SW2/3
Excitation system ABB module R1.SW2/3
Excitation system ABB module R1.CAIR
Excitation system ABB module R1.CAIR
Excitation system ABB module QHMX325
Excitation system ABB module QHMV306
Excitation system ABB module QHMV303A
Excitation system ABB module QHFT201
Excitation system ABB module QHFT200F
Excitation system ABB module QHFG207
Excitation system ABB module QHFG205
Excitation system ABB module QHFG-203
Excitation system ABB module QHFC210
Excitation system ABB module QHFB-210
Excitation system ABB module QHFA-301
Excitation system ABB module PXAH401
Excitation system ABB module PXAH401
Excitation system ABB module PU519 3BSE018681R1
Excitation system ABB module PU519
Excitation system ABB module PU518
Excitation system ABB module PU517 3BSC980050R46
Excitation system ABB module PU517
Excitation system ABB module PU517
Excitation system ABB module PU517