DS200TCCAG1BAA Boards & Turbine Control Module

Although it was established only a few months ago, ABB Future Lab has already cooperated with Huawei to
complete the AI ​​training of garbage sorting robots in two months. This robot uses AI technology based on Huawei
chips and uses industrial cameras to sort objects.

Obviously, adjusting the business model and organizational structure is an important reason why ABB has
lways been at the forefront of the industry.

From technology iteration to application implementation, ABB aims to provide complete solutions

As a pioneer in manufacturing automation and digitalization, ABB”s products in the automation field are constantly
improving, and its application industries are also expanding.

In Alf”s view, the structure and construction of automation have not changed much in the past 30 years. From signal
collection and information transmission to work scenarios or operational interfaces, the flow of information in automated systems has basically not changed.

But the arrival of 5G may change the way information is transmitted between devices. 5G’s characteristics such as large
capacity, high reliability and low latency make it possible to realize independent connections between devices. If real-time
mainline connection can be achieved and installed on the cloud or platform, it will be a more disruptive application.

5G will not only change the way ABB operates, but is also likely to introduce digitalization into the industry, including digital
operation and maintenance. ABB has launched an industrial Internet solution called ABB Ability, which firstly provides a platform
, and secondly, it includes all ABB”s digital cloud products, such as equipment industrial solutions and transportation solutions.

In addition to digitization, another focus of Alf is the autonomy of machines. He took the autonomous management of
autonomous driving and warehousing as examples to think about the development process of machine autonomy –
from human operation to machine operation, and ultimately to autonomous implementation and testing without the need for humans at all.

For ABB, in addition to popular autonomous driving technology, industrial production scenarios also have strong
demand for the autonomy of machinery and equipment, such as autonomous docking of ships and the mining industry
. In some industrial scenarios represented by mining, toxic gases and substances in the working environment are
harmful to the human body, so equipment
is required to have the ability to enter and leave the mine independently. ABB first needs to study the value proposition
of these businesses, discover potential applications, and then discover in which fields it can be applied.

A technology close to autonomy is artificial intelligence. Since its birth in the 1960s, it has been attracting people”s
attention, and there have been endless discussions about “robot replacement”. After decades of development,
related technologies have gradually matured, and more and more AI technologies have begun to be discussed
in the application field. The products and technologies
of leading manufacturers such as ABB have attracted much attention.

ABB has been applying AI technology to its products for 20 years, but its current mature products are mainly
diagnostic applications based on traditional statistics. Alf introduced to Yiou New Manufacturing that
as part of the diagnostic solution, this technology is mainly used to implement condition monitoring functions
. More mature applications are reflected in the automated management of equipment, such as the electronic
management of ships.

Machine learning is another promising AI technology. At the World Artificial Intelligence Conference at the
end of August this year, ABB demonstrated a coffee workbench composed of a two-arm collaborative robot Yu Mi.
Through guided programming of YuMi, the collaborative robot can learn and
remember the barista”s movements to complete the complete process of making coffee, latte art and delivering it to the audience.

In actual implementation scenarios, this technology is used to transform terminals carrying containers. By simulating the
location and status of box handling, the collected data is used to train the AI, allowing the AI ​​to know the
location of the container, thereby achieving automation.

From automation, digitalization, autonomy and artificial intelligence technologies, ABB is not a blind pursuer of
emerging technology concepts. It pays more attention to customer needs and actual implementation, and achieves
better solutions through different product combinations.

There are two major difficulties in balancing R&D and business and implementing solutions.

As a commercial company, ABB still needs to consider the balance between R&D investment and revenue.
In Alf”s view, they do not have unlimited R&D resources, so they need to focus on finding a balance between
improving original product functions and developing new functions. In terms of technology research and development,
we also need to try to focus on projects that can bring the greatest value to the company.

Regarding the specific implementation of digital solutions, Alf believes that there are currently two main difficulties.

The first difficulty is that ABB cannot just develop a general solution, because different industry segments
have different needs, so it must design solutions that suit their different needs. ABB not only needs to master
knowledge in different fields and different applications, but also needs to consider the availability of data.

The second difficulty lies in the use of data, because AI requires a large amount of data training. On
the one hand, ABB needs to encourage customers to provide data for training models; on the other hand,
ABB also needs to ensure customers the privacy, ownership and security of their data.
“Industrial artificial intelligence needs to be combined with models and data. But the most
important thing is that we must provide value to customers through the use of AI, otherwise we will just
apply technology for the sake of applying technology.” Alf concluded.

NEW CPU module CP451-51 Yokogawa
ASE2UDC920AE01 3BHB022793R0001 ASE2 WITH HOUSING UD C920 AE101
AIP830-001 Industrial keyboard
AIP830-111 Operating keyboard
AIP830-101 Operating keyboard
A4H254-8F8T P0973JP Ethernet switch
A4H124-24TX P0973JM A4 Series Network Switch
133819-01 RTD/TC Temp I/O Module
125720-01 Spare 4-Channel Relay Output Module
9200-06-02-10-00 Two-Wire Transducer
8937-HN Series MTL fiber expander
ASYST IsoPort Sensor Interface Board 3200-1214-03
1398-DDM-075 Digital servo driver
140CPU67160C Multimode Ethernet
7EX470.50-1 CAN bus controller
5X00062G01 OUTPUT MODULE ANALOG HART
1TGE120021R0010 Communication Gateway
1C31166G01 Input module
1C31122G01 Digital Output Electronics Module
RER103-BB RER103 bus connection module
RER107 1MRS090702-MM Fiber SMX transceiver
SPA-ZC22A0B2M 22 Bus connection module
REX521GHLPSH51G Feeder Protection Relay REX521
REX521GHHPSH07G feeder protection relay REX 521
REX521GHHGSH05G feeder protection relay
REV615 Capacitor bank protection measurement and control device
REB611 Busbar protection measurement and control device
REF630 Feeder protection and measurement and control device
REJ603 Self-powered feeder protection device
REF611 feeder protection and measurement and control device
REM630 motor protection and measurement and control device
REJ601 Feeder protection device
REU611 voltage protection device
RET630 IEC transformer protection measurement and control device
RET620 transformer protection measurement and control device
RIO600 remote I/O unit ABB
ABB YO 110/120V E1/6  YO switching coil
Y-3023-2-H00AA Brushless servo motor
VIPC616 91611524 0360-1152D
VE3008 KJ2005X1-MQ1 12P6381X022 MQ Controller
URRHH POWER MODULE GE
UR6DH I/O modules
UR6CH UR Series I/O module GE UR 6CH
TC-CCR014 97197975-A01 Redundant Net Interface
SMC INR-244-97B-B-X5 Chiller (Table) Rev. 3
REXROTH SE311 Tightening Controller
PXI-7344 Motion controller module
PU516 3BSE013064R1 Engineering Board -PCI
3BSE042234R1 PP835 Operator Panel
3BSE050198R1 PM866K01 PROCESSOR UNIT
PM862K02 3BSE081636R1 Redundant control unit
3BSE018877R2 PFSK152 Signal concentrator board
3BSE050091R65 PFEA112-65 Weighing sensor
P0924JH COMMUNICATION TERMINAL ASSEMBLY