DS200TCTGG1AFF GE Steam Turbine System

Although it was established only a few months ago, ABB Future Lab has already cooperated with Huawei to
complete the AI ​​training of garbage sorting robots in two months. This robot uses AI technology based on Huawei
chips and uses industrial cameras to sort objects.

Obviously, adjusting the business model and organizational structure is an important reason why ABB has
lways been at the forefront of the industry.

From technology iteration to application implementation, ABB aims to provide complete solutions

As a pioneer in manufacturing automation and digitalization, ABB”s products in the automation field are constantly
improving, and its application industries are also expanding.

In Alf”s view, the structure and construction of automation have not changed much in the past 30 years. From signal
collection and information transmission to work scenarios or operational interfaces, the flow of information in automated systems has basically not changed.

But the arrival of 5G may change the way information is transmitted between devices. 5G’s characteristics such as large
capacity, high reliability and low latency make it possible to realize independent connections between devices. If real-time
mainline connection can be achieved and installed on the cloud or platform, it will be a more disruptive application.

5G will not only change the way ABB operates, but is also likely to introduce digitalization into the industry, including digital
operation and maintenance. ABB has launched an industrial Internet solution called ABB Ability, which firstly provides a platform
, and secondly, it includes all ABB”s digital cloud products, such as equipment industrial solutions and transportation solutions.

In addition to digitization, another focus of Alf is the autonomy of machines. He took the autonomous management of
autonomous driving and warehousing as examples to think about the development process of machine autonomy –
from human operation to machine operation, and ultimately to autonomous implementation and testing without the need for humans at all.

For ABB, in addition to popular autonomous driving technology, industrial production scenarios also have strong
demand for the autonomy of machinery and equipment, such as autonomous docking of ships and the mining industry
. In some industrial scenarios represented by mining, toxic gases and substances in the working environment are
harmful to the human body, so equipment
is required to have the ability to enter and leave the mine independently. ABB first needs to study the value proposition
of these businesses, discover potential applications, and then discover in which fields it can be applied.

A technology close to autonomy is artificial intelligence. Since its birth in the 1960s, it has been attracting people”s
attention, and there have been endless discussions about “robot replacement”. After decades of development,
related technologies have gradually matured, and more and more AI technologies have begun to be discussed
in the application field. The products and technologies
of leading manufacturers such as ABB have attracted much attention.

ABB has been applying AI technology to its products for 20 years, but its current mature products are mainly
diagnostic applications based on traditional statistics. Alf introduced to Yiou New Manufacturing that
as part of the diagnostic solution, this technology is mainly used to implement condition monitoring functions
. More mature applications are reflected in the automated management of equipment, such as the electronic
management of ships.

Machine learning is another promising AI technology. At the World Artificial Intelligence Conference at the
end of August this year, ABB demonstrated a coffee workbench composed of a two-arm collaborative robot Yu Mi.
Through guided programming of YuMi, the collaborative robot can learn and
remember the barista”s movements to complete the complete process of making coffee, latte art and delivering it to the audience.

In actual implementation scenarios, this technology is used to transform terminals carrying containers. By simulating the
location and status of box handling, the collected data is used to train the AI, allowing the AI ​​to know the
location of the container, thereby achieving automation.

From automation, digitalization, autonomy and artificial intelligence technologies, ABB is not a blind pursuer of
emerging technology concepts. It pays more attention to customer needs and actual implementation, and achieves
better solutions through different product combinations.

There are two major difficulties in balancing R&D and business and implementing solutions.

As a commercial company, ABB still needs to consider the balance between R&D investment and revenue.
In Alf”s view, they do not have unlimited R&D resources, so they need to focus on finding a balance between
improving original product functions and developing new functions. In terms of technology research and development,
we also need to try to focus on projects that can bring the greatest value to the company.

Regarding the specific implementation of digital solutions, Alf believes that there are currently two main difficulties.

The first difficulty is that ABB cannot just develop a general solution, because different industry segments
have different needs, so it must design solutions that suit their different needs. ABB not only needs to master
knowledge in different fields and different applications, but also needs to consider the availability of data.

The second difficulty lies in the use of data, because AI requires a large amount of data training. On
the one hand, ABB needs to encourage customers to provide data for training models; on the other hand,
ABB also needs to ensure customers the privacy, ownership and security of their data.
“Industrial artificial intelligence needs to be combined with models and data. But the most
important thing is that we must provide value to customers through the use of AI, otherwise we will just
apply technology for the sake of applying technology.” Alf concluded.

L2738  MAN  Telegraphic transfer
IC698RMX016-VMIVME-5567-100  GE  Redundant memory switch module
IC698CRE030-EE  GE   RX7i CPU
EPQ96-2  DEIF  Electronic potentiometer for panel
D136-001-007  MOOG  Controller module
CON011 9200-00001  EPRO  Probe and preloader
CM10/200S0E0/STD ABB  Universal PID process controller
AIP830-101  YOKOGAWA  Single loop operating keyboard
AIP571-BUS1  YOKOGAWA   input module
CC-TAIX01   HONEYWELL   Analog input module
AIP171  YOKOGAWA   input module
4000093-310    TRICONEX   4000093-310   cable
4000093-110N   TRICONEX   cable
3500/25 149369-01  Bently Nevada  Enhanced Keyphasor module
8200-226 WOODWARD servo position controller
6181P-15TPXP  Allen-Bradley  Integrated display computer
5136-PFB-VME  SST  Profibus Interface Card
4301-MBP-DFCM  PROSOFT  Redundant module
503-26606-21  Danaher Motion  Multimedia controller
853-049542-173  LAM  PCB circuit board
07AC91-GJR5252300R0101 ABB   I/O module is simulated
6GK5204-0BA00-2AF2  Siemens  Internet Explorer Management Switch
2N3A8204-B  TOSHIBA  Printed circuit board assembly
2CP200.60-1  B&R  Central unit
ACS880-MU  ZCU-1214  ABB  Frequency converter memory card
XVME-660716  XYCOM mebus Pentium III low power processor module
V18345-1010521001  ABB  Electro-pneumatic positioner TZIDC
VP325-02X  GE  Single board computer
UGTMEM-03LBB11  ABB  DC motor with tachometer
UAA326A04  HIEE300024R4  ABB  Circuit board module
T70-QQU-AA0-LK  KEBA  Robot teaching device
STRADUS-405  VORTRAN  Violet laser bipolar module
SQ-300I  B&W  Hybrid automatic voltage control
SNAT604IFS  ABB  Circuit measuring board
SLS1508 12P3162X092/G6504637/Z/KJ2201X1-BA1   DeltaV   SIS logic solver
SDCS-POW-1  ABB  power circuit board
SDCS-PIN-41A  3ADT316300R1510  ABB  Power supply panel
SDAS-01-7Y2S1024  TE CONNECTIVITYPOTTER  Current sensor
SD812F  3BDH000014R1  ABB   power module
SC755A-001-01  PACIFIC SCIENTIFIC  Single axis servo controller
S20660-SRS  KOLLMORGEN  Servo drive
S21260-SRS  KOLLMORGEN  servo drive
RTAC-01  ABB  Pulse Encoder Interface
PR6424/010-040+CON021 EPRO  sensor
PR6423/010-010+CON21 EPRO  sensor
PMAC-2-ACC8E  Delta Tau motion control card
PM856AK01 3BSE066490R1  ABB  AC800M CPU controller module
PFTL101A 1.0KN 3BSE004166R1  ABB  tension sensor