DSAI146 Использование параметров ABB

3.2 Machine learning

As the functionality of distributed computing tools such as Spark MLLib (http://spark.apache.org/mllib) and SparkR (http://spark.apache
.org/docs/latest/index.html) increases, it becomes It is easier to implement distributed and online machine learning models, such as support
vector machines, gradient boosting trees and decision trees for large amounts of data. Test the impact of different machine parameters and process
measurements on overall product quality, from correlation analysis to analysis of variance and chi-square hypothesis testing to help determine the impact of individual
measurements on product quality. This design trains some classification and regression
models that can distinguish parts that pass quality control from parts that do not. The trained models can be used to infer decision rules. According to the highest purity rule,
purity is defined as Nb/N, where N is the number of products that satisfy the rule and Nb is the total number of defective or bad parts that satisfy the rule.

Although these models can identify linear and nonlinear relationships between variables, they do not represent causal relationships. Causality is critical to
determining the true root cause, using Bayesian causal models to infer causality across all data.

3.3 Visualization

A visualization platform for collecting big data is crucial. The main challenge faced by engineers is not having a clear and comprehensive overview of the complete manufacturing
process. Such an overview will help them make decisions and assess their status before any adverse events occur. Descriptive analytics uses tools such as
Tableau (www.tableau.com) and Microsoft BI (https://powerbi.microsoft.com/en-us) to help achieve this. Descriptive analysis includes many views such as
histograms, bivariate plots, and correlation plots. In addition to visual statistical descriptions,
a clear visual interface should be provided for all predictive models. All measurements affecting specific quality parameters can be visualized and the data
on the backend can be filtered by time.

140CPS12400  Schneider  POWER SUPPLY MODULE
YPK112A 3ASD573001A13  ABB  PC COMMUNICATION BOARD
YPP110A 3ASD573001A1  ABB  PC DRIVE BOARD
YPQ110A 3ASD573001A5  ABB  MIXED I/O BOARD
MM-PM41400CPM+4000  Schneider  power-supply module
IPM2-P0904HA  Foxboro  Power Supply Module
G122-824-002  MOOG  SERVO AMPLIFIER
HC-KFS23K-S49  MITSUBISHI   servo  motor
AS-J890-102   Schneider  Remote I/O Processor Module
AS-BADU-204  Schneider  INPUT MODULE
1756-EWEB   Allen-Bradley  Ethernet I/P Enhanced Web Server module
GDB021BE GDB021BE01 HIEE300766R0001  ABB   Gate control unit
FBM212 P0914XL  FOXBORO  Differential 14 Input Thermocouple/MV
0880001-01  GE  man-machine interface
086339-001 004707001474  ABB  PWA,SENSOR MICRO INTELL
216AB61 HESG324013R0100 HESG435572P1  ABB
PC-E984-685  Schneider  PROGRAMMABLE CONTROLLER
216DB61 HESG324063R0100 HESG216882A  ABB Control Unit
PCD1.M120  SAIA  input module
97590-8 BD-PCI4PORT   GE
1756-CNBR  Allen-Bradley  ControlLogix communication module
IC693CMM302   GE  Enhanced Genius Communications Module
IC693PCM311  GE  Programmable Coprocessor Module
IC693CHS391  GE  expansion plate with ten slots
IC693BEM331  GE  Series 90-30 PLC System manufactured
AKM42E-EKGNR-01 KOLLMORGEN  Series Servo Motor
IC660BBD022  GE  Genius Block I/O module
IC200PWB001A  GE  booster carrier
GPIB-140A  NI  Fiber Optic GPIB Extender
D136-001-001  MOOG   Motion Controllers
4211  TRICONEX  4211  Remote Extender Module
PCD4.D1XX 463665500   SAIA
REX010 HESG324426R0001 HESG324389  ABB  Earth fault protection unit
1C31219G01  Westinghouse  Relay Output Module
1C31222G01  Westinghouse  Output Relay Module
MVME7100  Motorola  VME Single Board Computer
FBM219 P0916RH  FOXBORO Group Isolated 24 Input Voltage Monitor
P0904AK  FOXBORO  GCIO Tabletop Module Rev D
8444-1067   Woodward
5SHX08F4502 3BHB003387R0101 ABB  IGCT
6K8 1037302  PARKER
PP835A 3BSE042234R2  ABB  Touch Panel, 6.5″
SCXI-1324  NI  High-Voltage Screw Terminal Block
SCXI-1303  NI  Isothermal Terminal Block