DSAO120A 3BSE018293R1 Система возбуждения DCS ABB

(2) Data collection and traceability issues. Data collection issues often occur, and many assembly lines lack “end-to-end traceability.”
In other words, there are often no unique identifiers associated with the parts and processing steps being produced.
One workaround is to use a timestamp instead of an identifier. Another situation involves an incomplete data set. In this case, omit
incomplete information parts or instances from the forecast and analysis, or use some estimation method (after consulting with manufacturing experts).

(3) A large number of features. Different from the data sets in traditional data mining, the features observed in manufacturing analysis
may be thousands. Care must therefore be taken to avoid that machine learning algorithms can only work with reduced datasets (i.e.
datasets with a small number of features).

(4) Multicollinearity, when products pass through the assembly line, different measurement methods are taken at different stations
in the production process. Some of these measurements can be highly correlated, however many machine learning and data mining
algorithm properties are independent of each other, and multicollinearity issues should be carefully studied for the proposed analysis method.

(5) Classification imbalance problem, where there is a huge imbalance between good and bad parts (or scrap, that is, parts that do not
pass quality control testing). Ratios may range from 9:1 to even lower than 99,000,000:1. It is difficult to distinguish good parts from scrap
using standard classification techniques, so several methods for handling class imbalance have been proposed and applied to manufacturing analysis [8].

(6) Non-stationary data, the underlying manufacturing process may change due to various factors such as changes in suppliers
or operators and calibration deviations in machines. There is therefore a need to apply more robust methods to the non-stationary
nature of the data. (7) Models can be difficult to interpret, and production and quality control engineers need to understand the analytical
solutions that inform process or design changes. Otherwise the generated recommendations and decisions may be ignored.

IC200ALG264H GE  Analog Input Module
IC200ALG263D  GE   Analog Input Module
IC200ALG260 GE  VersaMax analog input module
F650-N-F-L-F-2-G-1-HI-P-6E  GE  Multilin Feeder Protection & Bay Controller
DS200NATOG2A  GE  Voltage Feedback Scaling Board
04380A  Beijer Electronics  E300 Display Control Panel
469-P5-HI-A20-E  SR469-CASE  GE  SR 469 Motor Management Relay line
04220FL11232A  GE  RXI CONTROLLER
XS321A-E GJR2252900R0001  ABB  Communication module
UNS0119A-P-V101  ABB  Programmable controller
UGTMEM-01SB47SR  ABB  DC Motor, w/tach, 22.5V
UAD142A01-3BHE012551R0001  ABB  AC 800PEC Combi IO
SPDSI22  ABB  DI Module. 16 CH, Universal, 32 Jumpers
SPASO11  ABB  AO Module, 14 CH, Supports 4-20mA, 1-5V
SDCS-PIN-4  ABB  POWER INTERFACE BOARD
SAFT-112-POW  ABB  PC BOARD
RMIO-01C  ABB  CONTROL BOARD
REX521GHHPSH06G  ABB  PROTECTION UNIT
REF615E-G  ABB  FEEDER PROTECTION AND CONTROL RELAY
REF615D  ABB  Feeder protection and control
REF615A_1G-HAFNAEFCBGC1BQK11G  ABB  FEEDER PROTECTION AND CONTROL RELAY
PFTL101A-1.0KN  3BSE004166R1  ABB  Load cell
INNIS21  ABB  Network Interface Module
NINT-68  ABB  Interface module
LTC391AE01 HIEE401782R0001  ABB  Interface module
IMDSI14  ABB  Digital Slave Input Module
FPBA-01  ABB  PROFIBUS DP adapter module
DSQC345B  ABB  RECTIFIER UNIT
DSDP140B-57160001-ACX  ABB  Counter Board
CI502 1SAP220700R0001  ABB  Bus-Module
A5E36717788  ABB  Frequency converter IGD3 840A drive board Trigger board
129740-002 ABB  On-line main board module
3HAC040658-001  ABB  Motor unit MU400
3HAC16831-1 ABB  Battery pack
3BDH000741R1  ABB  Rectifier power supply panel
CP450-T-ETH  ABB  Control Panel 10.4” TFT Touc
1SNA684252R0200  ABB  Serial Data Converter
81001-451-61-R  Allen-Bradley  Silicon controlled inverter module
81001-524-51-R  Allen-Bradley Silicon controlled inverter module
81001-524-53-R   Allen-Bradley Silicon controlled inverter module
81001-503-54-R   Allen-Bradley  Silicon controlled inverter module
81001-451-61-R   Allen-Bradley Silicon controlled inverter module
81001-614-56-R  Allen-Bradley Silicon controlled inverter module
81001-503-53-R   Allen-Bradley  Silicon controlled inverter module