IC695CPE330CA Horner Electric

Although it was established only a few months ago, ABB Future Lab has already cooperated with Huawei to
complete the AI ​​training of garbage sorting robots in two months. This robot uses AI technology based on Huawei
chips and uses industrial cameras to sort objects.

Obviously, adjusting the business model and organizational structure is an important reason why ABB has
lways been at the forefront of the industry.

From technology iteration to application implementation, ABB aims to provide complete solutions

As a pioneer in manufacturing automation and digitalization, ABB”s products in the automation field are constantly
improving, and its application industries are also expanding.

In Alf”s view, the structure and construction of automation have not changed much in the past 30 years. From signal
collection and information transmission to work scenarios or operational interfaces, the flow of information in automated systems has basically not changed.

But the arrival of 5G may change the way information is transmitted between devices. 5G’s characteristics such as large
capacity, high reliability and low latency make it possible to realize independent connections between devices. If real-time
mainline connection can be achieved and installed on the cloud or platform, it will be a more disruptive application.

5G will not only change the way ABB operates, but is also likely to introduce digitalization into the industry, including digital
operation and maintenance. ABB has launched an industrial Internet solution called ABB Ability, which firstly provides a platform
, and secondly, it includes all ABB”s digital cloud products, such as equipment industrial solutions and transportation solutions.

In addition to digitization, another focus of Alf is the autonomy of machines. He took the autonomous management of
autonomous driving and warehousing as examples to think about the development process of machine autonomy –
from human operation to machine operation, and ultimately to autonomous implementation and testing without the need for humans at all.

For ABB, in addition to popular autonomous driving technology, industrial production scenarios also have strong
demand for the autonomy of machinery and equipment, such as autonomous docking of ships and the mining industry
. In some industrial scenarios represented by mining, toxic gases and substances in the working environment are
harmful to the human body, so equipment
is required to have the ability to enter and leave the mine independently. ABB first needs to study the value proposition
of these businesses, discover potential applications, and then discover in which fields it can be applied.

A technology close to autonomy is artificial intelligence. Since its birth in the 1960s, it has been attracting people”s
attention, and there have been endless discussions about “robot replacement”. After decades of development,
related technologies have gradually matured, and more and more AI technologies have begun to be discussed
in the application field. The products and technologies
of leading manufacturers such as ABB have attracted much attention.

ABB has been applying AI technology to its products for 20 years, but its current mature products are mainly
diagnostic applications based on traditional statistics. Alf introduced to Yiou New Manufacturing that
as part of the diagnostic solution, this technology is mainly used to implement condition monitoring functions
. More mature applications are reflected in the automated management of equipment, such as the electronic
management of ships.

Machine learning is another promising AI technology. At the World Artificial Intelligence Conference at the
end of August this year, ABB demonstrated a coffee workbench composed of a two-arm collaborative robot Yu Mi.
Through guided programming of YuMi, the collaborative robot can learn and
remember the barista”s movements to complete the complete process of making coffee, latte art and delivering it to the audience.

In actual implementation scenarios, this technology is used to transform terminals carrying containers. By simulating the
location and status of box handling, the collected data is used to train the AI, allowing the AI ​​to know the
location of the container, thereby achieving automation.

From automation, digitalization, autonomy and artificial intelligence technologies, ABB is not a blind pursuer of
emerging technology concepts. It pays more attention to customer needs and actual implementation, and achieves
better solutions through different product combinations.

There are two major difficulties in balancing R&D and business and implementing solutions.

As a commercial company, ABB still needs to consider the balance between R&D investment and revenue.
In Alf”s view, they do not have unlimited R&D resources, so they need to focus on finding a balance between
improving original product functions and developing new functions. In terms of technology research and development,
we also need to try to focus on projects that can bring the greatest value to the company.

Regarding the specific implementation of digital solutions, Alf believes that there are currently two main difficulties.

The first difficulty is that ABB cannot just develop a general solution, because different industry segments
have different needs, so it must design solutions that suit their different needs. ABB not only needs to master
knowledge in different fields and different applications, but also needs to consider the availability of data.

The second difficulty lies in the use of data, because AI requires a large amount of data training. On
the one hand, ABB needs to encourage customers to provide data for training models; on the other hand,
ABB also needs to ensure customers the privacy, ownership and security of their data.
“Industrial artificial intelligence needs to be combined with models and data. But the most
important thing is that we must provide value to customers through the use of AI, otherwise we will just
apply technology for the sake of applying technology.” Alf concluded.

9907-167 Digital regulator control
9907-164 505 Digital microprocessor
9907-149 Overspeed protection module
9771-210 Base module TRICONEX
9200-06-02-10-00 Two-wire sensor
9199-00003 Monitoring module
8602-FT-ST Field terminal
8521-EB-MT Bus interface module
8502-BI-DP Bus interface module
8440-1713/D Governor module
8440-1706-B Synchronizer module
8327-1600 Overspeed safety device
8202-HO-IS 8-channel analog input module
8201-HI-IS  8-channel analog input module
8200-1302 505D digital governor turbine control
8200-226 Servo valve driver
6445-001-K-N High performance microstep driver
6410-024-N-N-N Stepper driver
6410-009-N-N-N Pulse encoder
6189-RDT10C  Graphic color display
6186M-17PT High performance industrial display
6181P-17A2MW71DC Integrated display industrial computer
6181P-15TPXP High performance model unit
6176M-17PT Allen-Bradley’s industrial display
05704-A-0122 Analog input module
05701-A-0329 Analog input module
05701-A-0302 Honeywell Single channel control card catalysis
5601-RIO-MCM Remote I/O adapter gateway
5517B Laser interferometer system
5466-316 Programmable controller
5370-CVIM Allen-Bradley vision platform
5302-MBP-MCM4MB+ Protocol driver
5204-DFNT-PDPMV1 Ethernet /IP to PROFIBUS
5136-PFB-VME  Profibus interface card
5136-PFB-PCI Communication adapter module
5136-PFB Profibus interface card
04380A Pulse generator
4301-MBP-DFCM Master/slave gateway
4073 TRICONEX Control system
TRICONEX  3720 Digital input module
3625 TRICONEX  Digital input module
3100-MCM Communication interface
3096-1000 radiometer Radiant flux
3000RX-8D4A-A-13-MM-ST Power board module
2711P-T12W22D9P Programmable logic controller
2711P-T12C4D8 Man-machine interface
2711P-T10C4D8 PanelView 6 Plus 1000 series terminals.
2711P-T10C4D1 1000 Operator Terminal
2711P-T10C4A9 6 The terminal provides the extension function
2711P-T6M5D  Operator Interface Terminal
2711P-T6C5A  Operator Interface Terminal
2711P-RDT15C Allen-Bradley display module