IMSED01 Электрический фильтр ABB

According to reports, ABB”s technical expertise and experience in many industries will be combined with Microsoft”s Azure intelligent cloud system and B2B
engineering capabilities to create greater value for customers. Combined with ABB”s more than 70 million connected devices installed globally and more than
70,000 running control systems, ABB and Microsoft will join forces to create one of the world”s largest IIoT industrial cloud platforms.

It is worth noting that IoT expert Guido Jouret (formerly general manager of Cisco’s IoT department) became the group’s chief digital officer on October 1, 2016.
This marks that ABB is accelerating digital transformation and comprehensively building a new “Internet of Things+” ecosystem. ABB also hopes to obtain higher
profits from this, and has proposed a financial target for 2015-2020 of pre-tax profit growth of 11%-16%.

FANUC

FANUC recently established the IoT platform Fanuc Intelligent Edge Link and Drive (FIELD), which uses NVIDIA artificial intelligence system. FIELD can realize the
connection of machine tools, robots, peripheral equipment and sensors in the automation system and provide advanced data analysis to improve the production quality,
efficiency, flexibility and equipment reliability in the production process – thereby improving the overall efficiency of the equipment ( OEE) and promote the improvement of production profits.

The system can also improve robot productivity through artificial intelligence and bring autonomous learning capabilities to automated factory robots around the
world. FANUC will use a series of GPUs and deep learning software designed and produced by NVIDIA to enable AI artificial intelligence to be used in clouds, data centers
and embedded devices.

When talking about the cooperation with FANUC, NVIDIA co-founder and CEO Jensen Huang said that the era of AI artificial intelligence has officially arrived.
Through the deep learning function of GPU, it will stimulate a
new wave of software learning and machine inference calculations. The most exciting of these is the ability of robots to understand their surroundings and
interact with humans. NVIDIA is very happy to work with FANUC, the global leader in automated factories and robots, to build intelligent machines to benefit the future of mankind.

It is reported that FIELD continues the success of the existing Fanuc ZDT (zero downtime function), which effectively combines Cisco cloud technology,
IoT data collection software and point-to-point security. After connecting the robot through the use of an industrial Ethernet switch, it is then connected to Cisco”s UCS server – the system runs
based on FANUC and Cisco”s ZDT data collection software. Automotive industry users can immediately realize reductions in downtime and cost savings after using the system.

FIELD provides users and application developers with advanced machine learning and artificial intelligence capabilities and brings manufacturing to
new heights of productivity and efficiency. Currently, FANUC has applied these new technologies to robotic bulk picking, production anomaly detection and fault
prediction. Because FIELD combines artificial intelligence and cutting-edge computer technology, distributed learning is possible. The operating data of robots and
equipment are processed in real time on the network,
which also enables more intelligent coordination of production between various equipment, making complex production coordination that was previously difficult to
achieve easily completed.

In fact, many years ago, FANUC began to cooperate with Cisco to carry out the “non-stop” zero downTIme plan. In the plan, FANUC and Cisco will join forces to
build an Internet of Things system that will allow FANUC to supervise
every robot in the factory, predict abnormal conditions of the robots, and send more technicians to repair the robots before problems occur. So far, the program has
tested 2,500 robots, including FANUC”s major customer GM General Motors. According to FANUC, the test program saved customers $38 million.

YASKAWA

After talking so much about the Internet of Things strategy of the industrial robot giant, let’s take a break here at Yaskawa and talk about the past.

Midea and KUKA have officially received their marriage certificates, but you must know that as early as August 2015, Midea announced its
robot strategy and established two joint venture subsidiaries with Japan”s Yaskawa Electric.

The two subsidiaries are respectively for industrial robots and service robots, including Guangdong Yaskawa Midea Industrial Robot Co.
, Ltd. (Midea”s equity accounted for 49%) and Guangdong Midea Yaskawa Service Robot Co., Ltd. (Midea”s equity accounted for 60%).

This shows that as early as 2015, Midea was actually “in love” with Yaskawa, but by 2016, she married Kuka.

5SHX1445H0002  IGCT SCR produced
3HNA024871-001 Robot control unit
1C31205G01 PLC system module control card
3ASC25H209 Real-time data acquisition
3BHL000986P0006  inverter module
PM510V16 3BSE008358R1 Power management module
IC693CPU350-BC controller Modular design
350040M 176449-01 Analog input/output module
350042M 176449-02 High precision measurement
3500/15 133292-01 security controller
3500/25 184684-01  security controller
136188-01  PLC automation spare parts
RH924UQ  Fiber optic network adapter
3500/92 136180-01  Communication gateway module
133300-01 Power input module
5417-1105 controller  Communication function
531X301DCCAFG2 Modular controller
VMIVME 4140-000  CPU board VME bus
S70302-NANANA Servo amplifier
VMIVME 7459-112  Multifunctional memory module
VMIVME 2540-300 Motor detection module
131151-01 Channel relay output module
D201925 High precision hydraulic valve
CTB810  HN800 motor control medium-voltage
HDS03.2-W075N-HS12-01-FW  R911190008 system
PM3398B-6P-1-3P-E 80026-172-23  coupler
58914444 NDPI-02 Series multilevel type
A413600 Crystalline silicon solar cells
A413331 ball wire pair High precision
D201471 Digital output module
D685EF-00 Power supply equipment
FV223-M2 Switch input module relay
D201466  input module Temperature monitoring
D201832  microcontroller Analog input module
D201190  input/output module
63025-01D Servo driver High performance
LDMUI-01 3AFE61320946P0001 Analog input module
PPC905AE101 3BHE014070R0101 Power module
XVC770BE101 3BHE021083R0101 board module
HIEE401782R0001 LTC391AE01 transformer
XVC768AE101 3BHB007211R0101 interface module
LDMTR-01 3BHB007445P0001 Optical coupler
UFC789AE101 3BHE014023R0101 Circuit breaker
3BHE024577R010 PPC907BE Reverse module
UAC383AE01 HIEE300890R0001 controller
DDC779BE02 3BHE006805R0002 controller
UFC762AE101 3BHE006412R0101  circuit breaker
XVC724BE 3BHE009017R0102 Monitoring system
XVC767AE102 3BHB007209R0102  Driving module
UFC760BE142 3BHE004573R0142   Circuit breaker
UFC760BE143 3BHE004573R0143  Circuit breaker
SW-1200063 Circuit breaker module
ACS5000 3BHB014024R0010  brushless DC motor driver manufactured
3BHL000606P0002  Modular controller
NMBA-01 3BHL000510P0003  Optical fiber network
D201134  Safety controller industrial control