PCD232A 3BHE022293R0101 Контроллер ABB

3 Case Studies on Reducing Scrap Rates

Any product assembled or produced in a factory goes through a series of quality tests to determine whether it needs to be scrapped.
High scrap rates are caused by the opportunity cost of not delivering products to customers in a timely manner, wasted personnel time, wasted
non-reusable parts, and equipment overhead expenses. Reducing scrap rates is one of the main issues manufacturers need to address. Ways to
reduce scrap include identifying the root causes of low product quality.

3.1 Data processing

Root cause analysis begins by integrating all available data on the production line. Assembly lines, workstations, and machines make up the industrial
production unit and can be considered equivalent to IoT sensor networks. During the manufacturing process, information about process status,
machine status, tools and components is constantly transferred and stored. The volume, scale, and frequency of factory production considered in
this case study necessitated the use of a big data tool stack similar to the one shown in Figure 2 for streaming, storing, preprocessing, and
connecting data. This data pipeline helps build machine learning models on batch historical data and streaming real-time data. While batch
data analytics helps identify issues in the manufacturing process, streaming data analytics gives factory engineers regular access to the latest
issues and their root causes. Use Kafka (https://kafka.apache.org) and Spark streaming (http://spark.apache.org/streaming) to transmit real-time
data from different data sources; use Hadoo (http://hadoop.apache.org ) and HBase (https://hbase.apache.org) to store data efficiently; use
Spark (http://spark.apache.org) and MapReduce framework to analyze data. The two main reasons to use these tools are their availability as open
source products, and their large and active developer network through which these tools are constantly updated.

IC693CHS398  GE
IC693CMM321  GE
IC693CPU331  GE
IC693CPU341 GE
IC693CPU363 GE
IC693CPU372-AE GE
IC693CPU372 GE
IC693CPU374-BF GE
IC693CPU374   DJ/BF  GE
IC693DNM200-BC  GE
IC693DNM200-AB  GE
IC693DNM200  GE
IC693DNM200-BD  GE
IC693DSM302-RE  GE
IC693MDL231-E  GE
IC693MDL231  GE
IC693MDL340 GE
IC693MDL640  GE
IC693MDL645  GE
IC693MDL646  GE
IC693MDL654  GE
IC693MDL655   GE
IC693MDL753  GE
IC693MDR390  GE
IC693PCM311 GE
IC693PWR321 GE
IC693PWR330G  GE
IC695CPU315-BB GE
IC695CPU315-CD GE
GE  IC695CPU320-HS
IC695CRU320 GE
IC695CRU320  CD/EH  GE
IC695CRU320-BB GE
IC695CRU320-EJ GE
IC695CRU320CA-EL  GE
IC695ETM001  GE
ic693mdl740  GE
IC697ACC720  GE
IC697ACC722B  44A730240-G01  GE
IC697ALG440  GE
IC697BEM711 GE
IC697BME731 GE
IC697CHS770 GE
IC697CHS790 GE
IC697CHS790D  GE
IC697CMM742 GE
IC697CPM790 GE
IC697CPM790-GD GE
IC697CPM925  GE
IC697CPX772-CB  GE
IC697CPX772 GE
IC697CPX928  GE
IC697CPX928-CD  GE
IC697CPX928-FE GE
IC697CPX935 GE
IC697HSC700  GE